Generative KI
1. Die Neuerfindung der Rekrutierung
Die Personalbeschaffung ist der Eckpfeiler der Personalabteilung, und die generative KI ist bereit, sie zu verändern. Herkömmliche Methoden zur Sichtung von Lebensläufen und zur Durchführung von Vorstellungsgesprächen sind zeitaufwändig und anfällig für Verzerrungen. Generative KI kann die Kandidatensuche automatisieren, Bewerbungen prüfen und sogar erste Gespräche führen. Durch die Analyse großer Datenmengen werden die am besten geeigneten Kandidaten auf der Grundlage von Fähigkeiten, Qualifikationen und kultureller Übereinstimmung identifiziert. Das spart nicht nur Zeit, sondern sorgt auch für eine vielfältigere und angemessenere Talentauswahl.
2. Beseitigung von Verzerrungen
Eine der größten Herausforderungen im Personalwesen ist die Voreingenommenheit - alle sind oft in Bereichen wie Einstellung, Leistungsbewertung oder Beförderungsauswahl zu finden. Generative KI kann eine wichtige Rolle bei der Beseitigung von Voreingenommenheit in HR-Prozessen spielen. Durch die Analyse historischer Daten kann sie Fälle von Voreingenommenheit bei der Entscheidungsfindung identifizieren und korrigieren. Dies gewährleistet einen fairen und gerechten Arbeitsplatz, der Vielfalt und Integration fördert.
3. Personalisierte Mitarbeiterentwicklung
In Zukunft wird die Mitarbeiterentwicklung dank generativer KI personalisierter sein als je zuvor. Durch die Analyse der Fähigkeiten, Leistungen und Karrierewünsche eines Mitarbeiters kann die KI maßgeschneiderte Lern- und Entwicklungspläne erstellen. So wird sichergestellt, dass die Mitarbeiter die Ausbildung erhalten, die sie benötigen, um in ihrer Rolle zu glänzen und ihre Karriereziele zu erreichen, während gleichzeitig die Zufriedenheit mit dem Arbeitsplatz und den Mitarbeitern gesteigert wird.
4. Verbesserte Mitarbeitererfahrungen
Generative KI kann das Gesamterlebnis der Mitarbeiter verbessern. KI-gestützte Chatbots können sofortige Antworten auf Mitarbeiteranfragen geben und so die Bereitstellung von HR-Dienstleistungen verbessern. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Systeme administrative Aufgaben wie Urlaubsanträge und die Anmeldung von Sozialleistungen automatisieren, so dass sich HR-Fachleute auf strategische, hochwirksame Aktivitäten konzentrieren können.
5. Strategische Personalplanung
Strategische Entscheidungen im Personalwesen, wie Personalplanung und Ressourcenzuweisung, können von generativer KI enorm profitieren. Das System wäre in der Lage, große Datenmengen, einschließlich Markttrends und Personalanalysen, zu analysieren, um Personalfachleuten zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Personalstrategien mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen und sich an veränderte Umstände anpassen.
Maschinelles Lernen (ML)
"KI ist ein facettenreiches Bild, mit der Fähigkeit, Prozesse zu automatisieren, verschiedene Arten von Inhalten zu generieren, sei es Text/Audio/Visuelles, große Datenmengen zu konsumieren und zu analysieren und uns im täglichen Leben zu unterstützen. All dies wird es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf die interessanteren Elemente ihrer Aufgaben zu konzentrieren, den Verwaltungsaufwand zu verringern und die Effizienz zu steigern. Das Tempo des Wandels bei der KI ist unglaublich hoch und deutet darauf hin, dass sie ein fester Bestandteil unseres Lebens sein wird. Sie zu übernehmen und zu nutzen wird für uns alle von entscheidender Bedeutung sein und ich glaube, dass dies ein wichtiger Meilenstein in der Geschichte unserer Gesellschaft sein wird."
1. Datengestützte Entscheidungsfindung
Maschinelles Lernen lebt von Daten, und die Personalabteilung ist da keine Ausnahme. In naher Zukunft werden Personalabteilungen zunehmend ML-Algorithmen nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Diese Algorithmen können große Datenmengen analysieren, um Trends zu erkennen, den Umsatz vorherzusagen und sogar optimale Einstellungsstrategien vorzuschlagen. Personalverantwortliche, die über datengestützte Erkenntnisse verfügen, werden in der Lage sein, bessere strategische Entscheidungen zu treffen, die sich positiv auf ihr Unternehmen auswirken.
2. Revolutionierung der Rekrutierung
Die Personalbeschaffung ist ein Bereich, in dem ML bereits Wellen schlägt, und sein Einfluss wird nur noch zunehmen. ML-Algorithmen können Lebensläufe sichten, Kandidaten mit Stellenbeschreibungen abgleichen und sogar die Erfolgswahrscheinlichkeit eines Kandidaten für eine bestimmte Stelle vorhersagen. Dies spart nicht nur Zeit und rationalisiert den Einstellungsprozess, sondern verbessert auch die Qualität der Einstellungen, was zu einer talentierteren und vielfältigeren Belegschaft führt.
3. Verbessertes Bewerbererlebnis
ML kann das Bewerbererlebnis in einer Weise personalisieren, die bisher unvorstellbar war. ML-gestützte Chatbots können mit Kandidaten in Kontakt treten, ihre Fragen beantworten und sie durch den Bewerbungsprozess führen, um Verwirrung und Frustration zu vermeiden. Dies sorgt für ein nahtloses Erlebnis und hinterlässt bei den Bewerbern einen positiven Eindruck vom Unternehmen.
4. Verringerung der Verzerrung
Voreingenommenheit in Personalprozessen, sei es bei der Einstellung, Leistungsbewertung oder Beförderung, ist seit langem ein Problem in Unternehmen. ML kann dazu beitragen, Voreingenommenheit zu mindern, indem Bewerber und Mitarbeiter objektiv auf der Grundlage von Daten und nicht nach menschlichem Ermessen bewertet werden.
5. Mitarbeiterentwicklung in großem Maßstab
Durch die Analyse der Fähigkeiten, Leistungen und Karrierewünsche eines Mitarbeiters können ML-Algorithmen personalisierte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten empfehlen. Auf diese Weise wird eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Entwicklung geschaffen, die die Arbeitszufriedenheit und die Bindung an das Unternehmen verbessert.
6. Die Rolle der HR-Fachleute
Während ML viele Routineaufgaben automatisieren wird, werden HR-Experten immer eine entscheidende Rolle bei der ethischen und strategischen Nutzung dieser Technologien spielen. Sie werden KI-generierte Erkenntnisse interpretieren, für Fairness und Compliance sorgen und in sensiblen HR-Angelegenheiten die menschliche Note vermitteln.
Beispiel eines von VirtualResource abgeschlossenen KI-Anwendungsfalls:
Das innovative VR-Team hat vor kurzem eine bahnbrechende Proof-of-Concept-Anwendung innerhalb von Workday Extend entwickelt, die sein Know-how bei der Automatisierung der Erstellung von Stellenbeschreibungen für einen Kunden unter Beweis stellt.
Um dies zu erreichen, spielte ChatGPT, unser fortschrittliches Sprachmodell, eine entscheidende Rolle. Die Anwendung navigiert nahtlos durch den umfangreichen Bestand des Kunden an aktiven Stellenausschreibungen auf seiner externen Workday-Stellenausschreibungsseite und analysiert sorgfältig die Details jeder Ausschreibung. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die generierten Stellenbeschreibungen nicht nur die spezifischen Anforderungen der neuen Stellenausschreibung erfüllen, sondern auch mit den etablierten stilistischen Konventionen des bestehenden Stellenbeschreibungsrahmens des Kunden übereinstimmen.
Die Anwendung funktioniert zusammen mit der neuesten Version von ChatGPT. Die Benutzer geben das gewünschte Stellenprofil ein, und mit Hilfe künstlicher Intelligenz wird innerhalb von Sekunden eine umfassende und maßgeschneiderte Stellenbeschreibung erstellt. Dieses schnelle und effiziente Verfahren beschleunigt den Prozess der Erstellung von Stellenangeboten erheblich und spart dem Kunden wertvolle Zeit und Ressourcen. Das Ergebnis ist eine Reihe von Stellenbeschreibungen, die nicht nur genau sind, sondern auch mit einem Sinn für Relevanz und Bedeutung entwickelt wurden - ein Beweis für die transformative Kraft dieses hochmodernen Ansatzes. Die Integration des VR-Builds und der Fähigkeiten von ChatGPT ermöglicht es Unternehmen, ihre Einstellungsprozesse zu rationalisieren und eine effizientere und effektivere Einstellungsstrategie zu fördern.
Die Ausrichtung von Workday auf KI:
Workday fördert und investiert erhebliche Ressourcen in KI. Mit der Ankündigung des KI-Marktplatzes und den jüngsten Diskussionen über die Einbettung generativer KI in die native Plattform von Workday ist klar, dass sie ein Teil des Ökosystems sein wird. Auf der jüngsten Workday Rising Innovation Keynote wurden Arbeitsbeispiele für generative KI vorgestellt, die bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen helfen, indem sie den Titel der Stellenausschreibung, das Stellenprofil, den Standort und die Qualifikationsmerkmale nutzen, um ein maßgeschneidertes Ergebnis zu erzielen. Weitere Demonstrationen umfassten die Vorhersage des Personalbedarfs an verschiedenen Geschäftsstandorten und die Zusammenstellung von Teams für Projekte in einer dynamischen und schnelllebigen Arbeitsumgebung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die generative KI darauf abzielt, das Personalwesen zu revolutionieren, und dass sie eng mit den Möglichkeiten von ML verbunden ist. Ihr Potenzial zur Automatisierung von Aufgaben, zur Verbesserung von Rekrutierungsprozessen, zur Beseitigung von Voreingenommenheit und zur Personalisierung von Mitarbeitererfahrungen wird die Rolle von HR-Experten neu definieren. Mit Hilfe von KI und ML kann die Personalabteilung zu einem strategischen Aktivposten für den Erfolg eines Unternehmens werden und einen integrativeren, effizienteren und mitarbeiterorientierten Arbeitsplatz schaffen. ML wird HR-Fachleute niemals ersetzen, sondern sie vielmehr in die Lage versetzen, intelligentere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, die bessere Arbeitsplatzerfahrungen für alle schaffen.
Die Zukunft ist rosig, egal, wie wir sie betrachten!
